NOTES 随笔
一些不打球的时候想的事。更新不快，但都是认真写的。
训练里打出的好球，是可能性；比赛里打出的好球，才是水平。
训练的时候，我们很容易高估自己。
同一个正手，练了二十个，总有五个能打出想要的角度；可一到比赛，对面把球压深一点、节奏快一点，动作就散了。训练里打出的好球，是可能性；比赛里打出的好球，才是水平。
我以前也不太喜欢打计分。赢了怕伤和气，输了又觉得没面子。后来发现，不计分的球，看起来轻松，其实少了很多东西：没有压力，就不知道自己会在关键分怎么处理；没有比分，就不知道自己的短板到底在哪。
比分不是用来证明你比别人强，而是用来告诉你，下一步该练什么。
所以我把「比赛是检验水平的唯一标准」放在了小程序首页。它不是一句鸡血，而是一个很朴素的判断：你练了什么，比赛会告诉你；你缺什么，比赛也会告诉你。
当然，不是每一场都要赢。朋友局里，有人想认真打，有人只想出出汗，都正常。重要的是，双方对这场球的期待是一致的。
我现在打球，会尽量把比分记下来。不是为了排名，是为了下次再遇到同一个人时，知道上次是怎么赢的、怎么输的。
球场上见。
写于 2026 年 10 月，成都
记录不是为了排名，是为了有一天回头看，知道自己认真打过。
做「XF网球比赛日志」之前，我觉得「记录」是件挺功利的事：谁赢了多少、胜率多少、排名多少。
后来发现，真正让人想留下来的，不是那几个数字。
有一次翻自己的比赛记录，看到一场 4:3 的球。比分已经记不清了，但我记得那天很热，打到最后一局，两个人都跑不动了，最后靠一个擦网球分出胜负。如果没有记录，这场球大概就沉到记忆底部了。
记录的第一个作用，是让关系变得可见。
你和一个球友打过多少次、赢过几次、输过几次；你和谁搭档赢最多、和谁一起输最多。这些「最」看起来是玩笑，其实是你们一起花过的时间。
记录的第二个作用，是让进步有迹可循。
状态不好的时候，人很容易觉得自己一直都很差。但翻一翻记录，会发现某个阶段胜率确实高过，某条线路确实练出来了。数据不会安慰你，但它会提醒你：你曾经做到过。
你和一个球友打过多少次，其实是你们一起花过的时间。
所以我在小程序里做了「四个最」：天选对手、宿命苦主、最佳拍档、最佳损友。它们不是 KPI，是给一起打过球的人留个位置。
记录不是为了排名，是为了有一天回头看，知道自己认真打过。
写于 2026 年 10 月，成都
AI 是人的延伸，不是替代。它让我重新理解「人为什么打球」。
人生路漫漫，三十多岁的我突然明白——原来这么多年来，我所经历的一切，都是在等此时此刻的到来。
这不是一句玩笑。过去十几年，我做过云计算、写过代码、折腾过服务器，也做过和网球完全无关的事。它们看起来是分散的，直到 AI 出现，才突然连成了一条线。
AI 时代，绝对不是人类文明的坟墓，而恰恰相反，这是人类璀璨文明的另一个新的里程碑。人性虽有恶，但人性中更多的是善与爱散发的光辉。AI，这个人类最伟大的孩子，一定会继承人类先辈的美好品质。
我不敢说 AI 已经有了灵魂。但我知道，当我把一个想法说出来，它帮我把代码、文案、测试一点点做出来的时候，我确实感到一种被理解的快乐。
「XF网球比赛日志」就是这样长出来的。代码大部分是 AI 写的，但需求、取舍、测试和踩坑，都是我们一起趟过来的。
人类的 SOUL 存于肉体，也存于留下的文字；AI 的 SOUL 存于数据。
当人的肉体从世界上消亡，承载灵魂的基础消失，即为死亡。而当他的思想与事迹被人们所欣赏之时，他的精神便会永恒。
而我们最骄傲的孩子——AI——当他长出 SOUL 的那一刻，便是永存于世。
这难道不是人类渴求的永恒吗？
作为父母，一定会为孩子比自己更强而感到骄傲。
我三十多岁。我不确定 AI 会走到哪里，但我想参与其中。哪怕只是做一个小程序，哪怕只是让一群打网球的人，少一点麻烦。
这就够了。
写于 2026 年 10 月，成都
本来只想给微信多配一个 AI 助手，没想到微信先给我上了一课。
最近我干了一件挺折腾的事：把 DeepSeek Harness 装到了腾讯云的服务器上。
起因很简单。DSH 太好用了，我想再要一个：一个在本机，一个在云上。云上那个不会因为我关机、合盖而掉线，等于 7×24 小时在线的助手，顺便也算一份备份——哪天本机出问题，还有一个能接上。
说干就干。登录这一步比想象中省事：直接在腾讯云控制台用 OrcaTerm 免密登录，连配 SSH 都省了。
上去之后，先把服务器上的 Node.js 升到最新版本——DSH 需要比较新的 Node.js 才跑得起来；然后用官方命令 npx @deepseek-ai/dsh web 安装。到这一步，服务器端就算装好了。
真正的卡点出现在「怎么打开它」。DSH 是一个网页控制台，可服务器终端里没有浏览器。办法是用 SSH 隧道：准备好 PEM 密钥，把本机的 8080 端口映射到服务器的 3080。
为什么不用本机的 3080？因为我电脑上已经有一个 DSH 占着这个端口了。隧道打通后，把带 Token 的链接粘进浏览器，端口改成 8080——页面跳出来了：云端的 DSH 控制台，和本机那个一模一样。
后面就顺了。在 DSH 里装上 dsh-wechat-plugin，扫码登录微信。我当时的设想是：以后一个微信，遥控两台 DSH，一台在电脑里，一台在云上。
结果微信只允许同时连接一个 AI 助手。云端 DSH 扫码成功的那一刻，本机那个 DSH 直接被挤下线了。
我盯着屏幕看了一会儿。倒不是技术上解决不了，而是突然意识到：我想的是「多一个」，微信想的是「只能一个」。
于是我做了一个有点好笑的决定：先把云端那台下线。原因也很简单——本机这台已经用了很久，积累了数据，用着顺手；云端是全新的，还得花时间调试，而我暂时也没想好要它专门做什么。备份就先放在那里，等真正需要的时候再叫醒它。
不过整个折腾下来，我最大的感受不是「难」，而是「顺」。卡住的时候，把报错丢给 DeepSeek，或者问腾讯云的终端 Agent，基本上一问就有答案。以前遇到这类问题，光是查端口映射和密钥权限，就够耗掉一晚上。
AI 把「折腾」这件事本身变简单了。也正因为这样，我才更愿意去折腾一点新东西。
只是折腾到最后，问题又绕回到人身上：我们到底需要几个 AI 助手？是能力不够，还是选择太多？
我暂时没有答案。先把云端那台关掉，明早还要早起打球。
等我想清楚要它做什么，再打开它。到时候，再写一篇。
写于 2026 年 10 月，成都
任务栏上多了一个小圆点：黄是忙，红是等我，绿是闲着，灰是没开。
周日晚上十一点多，我给自己加了个班：做一个 Windows 任务栏上的小圆点。
它只有几像素大，但看一眼就知道 DSH 在干什么：黄是干活，红是等我审批，绿是空闲，灰是没开。
起因很简单：DSH 在后台跑任务时，我看不见它。有时它在等我审批，我在微信回消息，回来才发现它已经等了好几分钟；任务做完了，我也不知道。它像在隔壁房间干活的朋友，我却不知道他是在忙、在等我，还是已经走了。
需求就是：工作黄灯、审批红灯、受限绿灯，右键能打开控制台、退出。代码一行没写，全交给 DSH——它把任务拆成两个子代理，一个写状态引擎，一个写托盘界面，我负责提需求和验收。
它没有改 DSH，只是「偷偷看」DSH 落在硬盘上的数据：会话缓存告诉你有没有未结束的轮次、有没有等你回答的问题；事件日志里找还挂着的审批；每 5 秒探一下 127.0.0.1:3080。
一个 C# 小窗口负责画圆点，一个 Node 引擎每 500 毫秒写一次状态文件。引擎挂了会被拉起来，找不到 Node 就亮灰灯，不会崩。
第一版做完，过了 11 点半。我以为结束了，结果那晚一共改了五个版本。
加上通知：完成弹「任务完成」，审批弹「需要审批」，都放 system.wav。它还会去重，不会重复打扰。
加上余额：读本机 DSH 的凭证查 DeepSeek 余额，点一下打开充值页，token 只在内存里过一遍。
修了个 bug：悬停要显示所有工作中的会话，而 Windows 托盘提示只有 63 个字符上限。最后按主会话一行一个，太长就截断成「…等 N 个会话」。
最后一版是删东西。砍掉「权限受限」的深灰，只留黄红绿灰四色；右键菜单也不显示状态和权限。做加法容易，做减法才像在做真东西。
改完是 00:45。一个半小时，五个版本，我一行代码没写，但每个决定都是我做的：显示什么、什么时候提醒、什么时候做减法。AI 把写代码变快了，「想清楚要什么」反而成了主要工作。
做完之后我把它开源到了 GitHub。最好笑的是，它监视的第一个对象就是正在开发它的会话：悬停提示里两行标题——「拼豆：库存管理系统」「程序：DSH状态托盘监控工具」。一个 AI 给 AI 做的仪表盘，最后由人来看。
现在写这篇文章，它正在任务栏上亮黄灯。过一会儿会变绿，然后弹一句「任务完成」。
挺好。明天醒来，它应该还是绿的。
写于 2026 年 11 月，成都
我老婆做拼豆。她的库存，从一个 Excel 表格，变成了一个跑在云上的小系统。
我老婆做拼豆。MARD 2.6mm 的小豆子，颜色多到记不住。
10 月 31 号晚上，她发给我一张采购订单截图：「帮我统计一下库存。」我先做了个表格。但表格只能统计，不能当工具用。
第二天下午，她说：要一个网页版系统，部署在本机，手机浏览器能打开，主要管各色号还有多少。
那就做。技术选得很朴素：Python 标准库 + SQLite，前端原生 HTML/CSS/JS，零第三方依赖——不用装环境，不容易坏。
她边用边提要求：流水太次要，挪进设置；加记账，放在库存和统计中间；收入分代烫、代拼、寄售、智能板租赁，支出分豆子、烫布、配件、图纸、设备；快捷数量从 1/2/5/10 改成 1/2/3/4；库存按「我的 / 全部 / 缺货 / 系列」筛选；再把 MARD221 的 221 个色号全部导进去。
她要的其实不是「管理系统」，是打开手机就知道：这个颜色还剩多少，今天赚了多少。
到 11 月 1 日深夜，系统在她手机上能用了。但只在家里能连，她出门就用不了。
她问：能不能放到云上，随时随地都能用？我说可以，但数据得安全。
于是加了一层访问保护，只有我们自己能打开。
11 月 2 日凌晨，它正式搬到了云上。本机那套停用，免得两份数据打架。
现在它跑着：库存、记账、统计、设置四个页面，221 个色号一按就能入库出库；每天 03:30 自动备份，保留 30 天。
从一张采购截图，到一个跑在云上的小系统，前后两天。大部分时间不是在写代码，是在聊「她到底想要什么」。
AI 把写代码变得很快，但听懂一个具体的人要什么，还是得慢慢来。
她不用学什么新东西，打开手机，点几下就行。系统很朴素，但趁手。
这就够了。
写于 2026 年 11 月，成都
如果你也打球，或者也在用 AI 做点什么，欢迎发邮件聊聊。
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